Выбор ИИ-продукта
Этот плейбук помогает выбрать, через какой ИИ-продукт или деливери-трек проводить инициативу. Выбор продукта нужен не для классификации ради классификации: от него зависят команда, этапы доставки, проверки, архитектура и ожидания по эффекту.
Когда использовать
- инициатива прошла первичный intake;
- проблема понятна, но решение ещё не привязано к продукту;
- есть несколько возможных технических маршрутов;
- нужно отличить продуктовую задачу от разового эксперимента;
- портфель содержит похожие инициативы и нужно избежать дублей.
Входные данные
- бизнес-проблема;
- процесс и пользователи;
- ожидаемый эффект;
- тип данных;
- требуемое действие ИИ: подсказка, черновик, рекомендация, автоматизация;
- ограничения по безопасности;
- похожие инициативы;
- существующие ИИ-продукты и платформы.
Логика выбора
1. Определить тип задачи
| Тип задачи | Вероятный продукт |
|---|---|
| Ответы по документам, регламентам, базе знаний | Помощник по знаниям |
| Генерация, редактирование, суммаризация текста | Корпоративный LLM-помощник |
| Классификация, скоринг, прогнозирование по данным | ML-платформа |
| Извлечение данных из документов | Document AI / OCR-продукт |
| Помощь разработчикам и анализ кода | Code Agent |
| Автоматизация цепочки действий в системах | Automation AI / агентный workflow |
| Аналитика портфеля, KPI, эффект | Аналитический слой / BI |
2. Проверить данные
Вопросы:
- данные уже доступны или их нужно собирать;
- данные структурированные или документные;
- есть ли владелец данных;
- можно ли использовать данные в выбранном контуре;
- есть ли историческая разметка или нужны эксперты;
- есть ли ограничения по персональным, коммерческим или критичным данным.
3. Определить класс влияния
| Класс | Что значит | Контроль |
|---|---|---|
| Подсказка | ИИ помогает человеку, решение принимает человек | Минимальная проверка качества и правил данных |
| Черновик | ИИ готовит текст или документ для проверки | Проверка владельцем и правила ответственности |
| Рекомендация | ИИ предлагает решение или приоритет | Валидация качества, мониторинг, человек в контуре |
| Автоматическое действие | ИИ запускает действие в системе | Усиленный governance, журналирование, rollback |
| Критичное влияние | Высокий риск для клиента, денег, регуляторики или безопасности | Отдельное решение комитета или запрет |
4. Проверить повторное использование
Перед созданием нового маршрута нужно спросить:
- есть ли похожий ИИ-продукт;
- можно ли расширить существующий продукт;
- есть ли уже команда и инфраструктура;
- не дублирует ли инициатива другую;
- можно ли объединить спрос нескольких подразделений.
5. Зафиксировать решение
В карточке инициативы нужно указать:
- выбранный ИИ-продукт;
- альтернативы, которые рассматривались;
- причину выбора;
- ограничения;
- следующий деливери-этап;
- владельца продукта;
- критерии пересмотра решения.
Решения
Возможные итоги:
- выбран существующий ИИ-продукт;
- инициатива объединена с уже идущим продуктом;
- нужен новый ИИ-продукт или расширение каталога;
- инициатива остается в оценке до проверки данных;
- инициатива отклоняется, потому что нет данных, владельца или допустимого риска.
Частые ошибки
- выбирать LLM для любой задачи;
- начинать новый продукт вместо расширения существующего;
- игнорировать риск автоматического действия;
- назначать продукт без владельца продукта;
- принимать решение без проверки данных;
- смешивать бизнес-воронку инициативы и деливери-трек продукта.